Una red neuronal fue entrenada para detectar rápidamente el cáncer de mama en etapas tempranas

Los especialistas señalaron que el desarrollo permitirá salvar miles de vidas.

SAN PETERSBURGO, 5 de marzo. /TASS/. Científicos de la Universidad Estatal Electrotécnica de San Petersburgo «LETI», en colaboración con el Centro Nacional de Investigación Médica V. A. Almazov, entrenaron una red neuronal capaz de detectar rápidamente el cáncer de mama en etapas tempranas a partir de tomografías computarizadas. El diagnóstico de la enfermedad toma solo un par de minutos, mientras que hoy descifrar una sola tomografía puede llevar hasta un día. Además, la tecnología reduce la probabilidad de error clínico en un 20%, informaron a TASS desde el servicio de prensa de LETI.

“Este desarrollo permitirá salvar miles de vidas. Será de interés para médicos, hospitales públicos y privados, así como para fabricantes de software para equipos de diagnóstico, ya que aumentará la velocidad y la precisión de los exámenes. Además, el módulo de inteligencia artificial reduce varias veces los costos de las instituciones médicas en estudios adicionales para un paciente y disminuye hasta en un 20% la probabilidad de error clínico”, citó el servicio de prensa las palabras del jefe del proyecto OncoDetect AI, Denis Stepanenko, estudiante de primer año de la maestría en la Facultad de Tecnologías Informáticas e Informática de LETI.

Según precisó la universidad, de acuerdo con datos del Centro Nacional de Radiología del Ministerio de Salud de Rusia, el número de muertes por cáncer de mama en el país alcanza entre 4.000 y 7.000 personas al año. La alta mortalidad se debe a la detección tardía de la enfermedad incluso con equipos modernos. El diagnóstico se complica porque el ojo humano simplemente no puede notar en las tomografías los primeros signos de la enfermedad. Al mismo tiempo, los expertos del Centro Almazov señalan que el análisis de una sola tomografía puede tardar hasta un día.

Sobre el desarrollo

Según el servicio de prensa, científicos de LETI, en asociación con el Centro Almazov, desarrollaron un prototipo de software médico cuyo núcleo es un modelo de inteligencia artificial: un sistema de apoyo a la toma de decisiones médicas. En el mercado ruso existen soluciones digitales similares, pero no trabajan con tomografías computarizadas para detectar cáncer de mama.

Las pruebas básicas mostraron que el modelo de IA permite cubrir tareas clave tanto en el diagnóstico del cáncer de mama como en la administración médica. El sistema funciona de la siguiente manera: la paciente se somete a una tomografía computarizada en una clínica; las imágenes del equipo se envían a un servidor donde la red neuronal las procesa automáticamente y resalta los fragmentos con signos de oncología. Luego las imágenes se envían a la computadora del médico, quien emite el diagnóstico. Como resultado, el análisis del estudio toma solo un par de minutos, dependiendo del volumen de datos analizados.

Según Stepanenko, el sistema fue entrenado con 65 estudios y 7.000 imágenes completamente anonimizadas de la base de datos del Centro Almazov. En cada estudio había focos de cáncer de mama, aunque no en todos los cortes aparecían tumores.

El servicio de prensa señaló que el desarrollo pertenece a las tecnologías críticas de la Federación de Rusia en los ámbitos de inteligencia artificial y tecnologías de diagnóstico y tratamiento de enfermedades oncológicas. El proyecto se llevó a cabo dentro del programa de aceleración “Startups de LETI”, implementado en el marco del proyecto federal “Tecnologías” del programa nacional “Economía eficiente y competitiva”.